Kobo アドバイザリー

Kobo アドバイザリーは、新規事業、DX推進、データ活用、製造業の意思決定支援に関する技術的な壁打ち・設計レビュー・方針整理を継続的に支援するサービスです。

開発代行ではなく、AI・データ分析・数理最適化・シミュレーションをどう使うべきか、何から検証すべきか、どこまで投資すべきかを判断するための外部相談役として伴走します。

Kobo アドバイザリーでできること

項目	支援内容
技術方針を壁打ちする	AI、データ分析、数理最適化をどこで使うべきか整理します。
PoCを設計する	何を検証し、どの指標で成功を判断するかを一緒に決めます。
技術選定を支援する	Python、AWS、React、データ基盤、最適化ソルバーなどの選定を助言します。
設計をレビューする	既存システム、分析基盤、モデル設計、提案資料を確認します。
DX推進を支える	社内プロジェクトの優先順位、進め方、説明資料を整理します。
製造業DIを相談する	生産計画、在庫、工程、需要変動に関する意思決定支援を検討します。

対象となる企業・部門

• DXを進めたいが、技術的な判断に不安がある
• AIやデータ分析のPoCを始めたいが、進め方が分からない
• 外部ベンダーの提案内容を技術的に評価したい
• 社内にデータ分析人材が少ない
• 製造業の生産計画、在庫、工程改善にデータを活用したい
• 数理最適化やシミュレーションを業務に使えるか検討したい
• 経営層と現場の間で、技術的な翻訳役が必要

よくある相談内容

• AIを使いたいが、どの業務から始めるべきか分からない
• PoCを実施したが、次に何を判断すべきか分からない
• データはあるが、分析や意思決定に活用できていない
• 製造現場の課題を数理モデルに落とし込めるか相談したい
• 生産計画や在庫管理に最適化を使えるか検討したい
• シミュレーションやデジタルツインの導入可能性を知りたい
• ベンダーから提案されたAIシステムの妥当性を確認したい
• 社内エンジニアの設計方針をレビューしてほしい
• 経営層向けに技術テーマを分かりやすく整理してほしい

支援テーマ

分野	支援内容
AI・機械学習	予測モデル、異常検知、推薦、生成AI活用
データ分析	KPI設計、可視化、ダッシュボード、分析方針
数理最適化	生産計画、在庫、配送、スケジューリング
シミュレーション	工程、待ち行列、設備投資、人員配置
製造業DI	意思決定支援、現場データ活用、PoC設計
システム設計	データ基盤、クラウド、API、フロントエンド
技術組織支援	技術レビュー、人材育成、研修設計

支援形式

• 月1〜2回のオンライン相談
• 技術方針の壁打ち
• 資料、設計書、提案書のレビュー
• PoC設計の支援
• 社内会議への参加
• 経営層向け説明資料の作成支援
• 支援範囲に応じたチャットでの軽微な相談
• 必要に応じたスポット調査

Kobo コンサルティングとの違い

項目	Kobo アドバイザリー	Kobo コンサルティング
目的	継続的な相談・判断支援	特定課題の解決
契約形態	月額・継続契約	プロジェクト契約
期間	継続型	数週間から数ヶ月
主な内容	壁打ち、レビュー、助言、方針整理	調査、分析、設計、PoC、プロトタイプ
成果物	議事メモ、助言、レビュー、ロードマップ	レポート、モデル、コード、資料、試作
向いている状態	何から始めるか迷っている	解くべき課題が明確

まだ課題が明確でなくても相談できるのが、Kobo アドバイザリーの特徴です。解くべき課題が固まった段階では、Kobo コンサルティングやKobo Worksへ自然につなげられます。

導入までの流れ

1. お問い合わせ

相談したいテーマ、現在の課題感、社内体制を簡単に共有いただきます。

2. 初回ヒアリング

DX、AI活用、データ分析、製造業DIなど、どの領域で判断に迷っているかを確認します。

3. 相談テーマの整理

月次で扱うテーマ、レビュー対象、会議参加の有無、チャット相談の範囲を整理します。

4. 支援内容のご提案

相談頻度、関与範囲、成果物の粒度に応じて、適切な支援内容を提案します。

5. 契約開始

定例相談、レビュー、壁打ちを通じて、技術判断とプロジェクト推進を継続的に支援します。

向いているご相談

AI・データ分析・数理最適化・シミュレーションの活用について、社内だけでは判断が難しいテーマがあれば、お気軽にご相談ください。

技術的な実現可能性の確認、PoC設計、ベンダー提案の評価、社内DX推進の壁打ちなど、継続的な技術相談役として支援します。